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【摘要】经常看到论文里面有欧式距离的介绍，但是总是没有认识看其基本概念，本文说说欧式距离的基本概念。
欧氏距离是指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。m维空间中两个点之间的真实距离（不管是一维还是二维、三维，都是代表着真实的距离）。
也可以用表示成向量运算的形式：
Matlab计算距离主要使用pdist函数。若X是一个M×N的矩阵，则pdist(X)将X矩阵M行的每一行作为一个N维向量，然后计算这M个向量两两间的距离。
例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的欧式距离
>> X= [0 0 ; 1 0 ; 0 2]
D= pdist(X,'euclidean')
X =
0 0
1 0
0 2
D =
1.0000 2.0000 2.2361
>>
图：
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本文标题：《欧氏距离（Euclidean Distance）简单介绍》
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第 1 楼 卢松松博客 2016-08-15 18:03:57 河北廊坊
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