【摘要】经常看到论文里面有欧式距离的介绍，但是总是没有认识看其基本概念，本文说说欧式距离的基本概念。
2016-08-14 20:26:35 399 2 学习笔记
【摘要】聚类是一种无监督的，寻找最优划分的学习过程。多数情况下，事先对数据集的结构及分布一无所知，因此，需要对聚类结果进行合理性和有效性评价，这对聚类分析具有重要意义，也是聚类分析的瓶颈之一。
2016-08-14 11:52:24 106 0 学习笔记
【摘要】常用的知名uci数据集主要包括四种：Iris，Wine，Soybean，Zoo，已知这四类数据集聚类结果可靠，并取得一致见意，适合做聚类分析的基准数据集。本文简要介绍这四类数据集。
2016-08-13 12:05:05 3013 0 学习笔记
【摘要】本文收集了大量数据挖掘或数据聚类使用到的测试数据集下载地址，给自己做一个笔记，一定会用到的，本文非原创，转载自新浪博客。
2016-07-22 11:52:12 93 0 学习笔记
【摘要】很难找到有数据聚类算法是用PHP编写的，不小心从git中找到一篇PHP编写K-means处理一维数据的代码，所以把它转载过来了，作为收藏。
2016-07-21 22:37:36 231 1 学习笔记
【摘要】将一组（Set）物理的或者抽象的对象，根据它们之间的相似度，分为若干组（Group），其中相似的对象构成一组，这一过程就称为聚类过程（Clustering）。一个聚类（Cluster）就是由彼此相似的一组对象所构成的集合，不同聚类中的对象是不相似的。可以看出，聚类就是从给定的数据集中搜索出数据项（Items）之间所存在的有价值的联系。
2016-07-07 22:12:09 99 0 学习笔记
【摘要】DBSCAN算法是一个比较典型的基于密度的聚类算法，可以在含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。本文参考原文：http://www.cnblogs.com/aijianiula/p/4339960.html
2016-05-28 17:17:14 118 0 学习笔记
【摘要】K-means算法是聚类算法中一种最经典最简单的聚类算法了，也叫作K平均算法，本文讲一讲该算法的基本思想以及使用MATLAB实现聚类的小例子。
2016-05-25 21:44:43 377 0 学习笔记
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